Asistentes sobre tu documentación
Consulta manuales, procedimientos y proyectos en lenguaje natural, con referencias a la información de origen.
01 / Qué hacemos
Inteligencia artificial aplicada a empresas
La IA aporta valor cuando resuelve algo concreto. Conectamos modelos, datos y procesos para ampliar lo que tu equipo puede hacer.
Hablemos de este proyectoCómo lo abordamos
Del modelo de IA a una capacidad de tu negocio.
Aplicar inteligencia artificial en una empresa requiere entender qué información necesita el sistema, qué decisiones puede tomar y cuándo debe intervenir una persona. Empezamos por el proceso: sus entradas, sus restricciones y el resultado que esperas obtener.
Diseñamos la solución sobre esa base. Seleccionamos modelos, definimos permisos y conectamos los datos necesarios. Cuando trabajamos con documentación, planteamos sistemas de recuperación de información (RAG) que permiten fundamentar las respuestas en fuentes de la organización.
Antes de desplegar, validamos con ejemplos representativos de tu operativa. Evaluamos la calidad de las respuestas, los costes, los tiempos y los casos en los que el sistema debe pedir revisión. La puesta en producción incluye integración y acompañamiento al equipo.
Qué hacemos
Qué podemos construir
Agentes y automatización
Conecta tareas y herramientas con permisos explícitos y puntos de validación humana en las acciones que lo requieren.
Procesamiento documental
Clasifica documentos, extrae información y prepara datos para los sistemas con los que ya trabaja tu equipo.
Despliegues de IA privada
Define dónde se ejecutan los modelos y dónde se procesan los datos según tus requisitos de infraestructura y privacidad.
Cuándo tiene sentido
Tiene sentido cuando existe una tarea repetitiva, un volumen de información difícil de consultar o un proceso que requiere interpretar documentos. Revisamos primero la disponibilidad de datos y la posibilidad de evaluar el resultado.
07 /Hablemos claro
Preguntas sobre este servicio
¿Qué es un sistema RAG?
Es una arquitectura que recupera información de fuentes seleccionadas y la aporta al modelo para elaborar una respuesta. Permite trabajar con documentación de la empresa y mostrar referencias; sigue requiriendo evaluación de calidad y controles de acceso.
¿Hay que entrenar un modelo desde cero?
No necesariamente. Muchos proyectos se resuelven integrando modelos existentes con los datos y herramientas de la empresa. La elección depende del caso de uso, la privacidad, el presupuesto y los requisitos técnicos.
Capacidades que se complementan
El siguiente paso
Cuéntanos qué quieres conseguir. Nosotros te diremos, con criterio de ingeniería, cómo la IA puede ayudarte a lograrlo.
info@vadere.ai